Back to Question Center
0

Διαδικτυακό σχολιασμό εκμάθησης από τον εμπειρογνώμονα Semalt για χρήστες μη επαγγελματιών

1 answers:

Σήμερα, το διαδίκτυο έχει καταστεί η πηγή νούμερο ένα όπου η πλειοψηφία των διαχειριστών και του διαδικτύου οι ερευνητές αναζητούν τα δεδομένα που χρειάζονται. Ο ιστός είναι μια τεράστια πλατφόρμα και οι άνθρωποι πρέπει να χρησιμοποιούν τα κατάλληλα εργαλεία για να εξαγάγουν όλες τις πληροφορίες που θέλουν. Ένα από τα πιο σημαντικά πράγματα είναι να μάθετε πώς να εντοπίζετε το σωστό σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, μπορεί να θέλουν να ξύνουν ένα σύνολο δεδομένων για τη μπίρα και να αναλύσουν αργότερα τα αποτελέσματα.

Ωστόσο, πρώτον, οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν πώς μπορούν να ξεκινήσουν με τα δικά τους έργα - pfarrer franz meiler amberg. Εάν το επιθυμούν, μπορούν να ξύνουν ένα σύνολο δεδομένων μπίρας βιοτεχνίας από έναν ιστότοπο που χρησιμοποιεί το Python.

Web Scraping μπορεί να βοηθήσει τους ερευνητές του διαδικτύου να βρουν αυτόματα έναν αριθμό δεδομένων από διάφορες ιστοσελίδες σε ολόκληρο το δίκτυο. Είναι ένα πολύ αποτελεσματικό εργαλείο που μπορεί να δώσει συγκεκριμένα αποτελέσματα μέσα σε λίγα λεπτά. Σήμερα, πολλοί διευθυντές πωλήσεων χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο για να εξαγάγουν τιμές, λίστες προϊόντων και πολλά άλλα. Για παράδειγμα, οι χρήστες θα μπορούσαν να κωδικοποιήσουν έναν αποξεστήρα ιστού για να τους δώσουν μια λίστα με τα προϊόντα που τους ενδιαφέρουν, καθώς και την αξιολόγησή τους από έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού καταστήματος. Στην πραγματικότητα, η απόξεση ενός ιστότοπου είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να συλλέξετε τα δεδομένα που χρειάζεστε και να βελτιώσετε την ποιότητα των προϊόντων ή των υπηρεσιών που προσφέρονται.

Ένα κομμάτι προγραμματισμού

Οι ερευνητές του διαδικτύου που θέλουν να δημιουργήσουν λογική για έναν ξύστρα που χρησιμοποιούν πρέπει να κάνουν τα δικά τους σχέδια. Πρώτον, πρέπει να αποφασίσουν τι είδους πληροφορίες θέλουν να συγκεντρώσουν από αυτόν ή εκείνο τον ιστότοπο. Για παράδειγμα, ίσως θελήσουν να εξαγάγουν σελίδες που περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τις μπύρες βιοτεχνίας. Και αυτό δεν είναι ένα μεγάλο πρόβλημα, καθώς υπάρχουν πολλές ιστοσελίδες που παρέχουν αυτές τις πληροφορίες.

Ελέγξτε τον κώδικα HTML

Εάν θέλουν ο ξύστης τους να βρουν όλες τις πληροφορίες σχετικά με τις μπίρες τέχνης, πρέπει να δουν τον ειδικό κώδικα (HTML) ιστοσελίδα. Πρέπει να έχετε κατά νου ότι οι περισσότεροι περιηγητές ιστού προσφέρουν έναν τρόπο ανίχνευσης του πηγαίου κώδικα HTML του ιστότοπου με ένα μόνο κλικ. Για παράδειγμα, στο Google Chrome, οι χρήστες που ψάχνουν στο Web μπορούν να κάνουν δεξί κλικ σε ένα στοιχείο σε έναν συγκεκριμένο ιστότοπο και στη συνέχεια να κάνουν κλικ στην επιλογή 'Επιθεωρήσεις', για να δουν τον κώδικα HTML.

Βάσεις Δεδομένων

Βάση δεδομένων ζυθοποιίας είναι πολύ απλή στη δημιουργία. Οι ερευνητές του διαδικτύου πρέπει απλώς να επιλέξουν όλες τις σχετικές στήλες στο σύνολο δεδομένων, να αφαιρέσουν τυχόν διπλότυπα και στη συνέχεια να το επαναφέρουν. Με την επαναφορά του ευρετηρίου, δημιουργήστε ένα ειδικό αναγνωριστικό για κάθε ζυθοποιείο. Θα χρειαστούν αυτό το αναγνωριστικό κατά τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων για τις μπύρες, διότι έτσι έχουν την ευκαιρία να συνδέσουν κάθε μπύρα με ένα συγκεκριμένο id ζυθοποιίας. Επίσης, μπορούν να δημιουργήσουν ένα σύνολο δεδομένων για τις μπύρες και να αντικαταστήσουν όλα τα επαναλαμβανόμενα δεδομένα σχετικά με τα ζυθοποιεία, όπως ονόματα και τοποθεσίες. Στη συνέχεια, μπορούν να ταιριάζουν με κάθε ζυθοποιείο με ένα συγκεκριμένο είδος μπύρας.

Μέσω του συνόλου δεδομένων για τις ζυθοποιίες, μπορούν να δημιουργήσουν στήλες για τοποθεσία ζυθοποιίας, όπως η πόλη και το κράτος στο οποίο βρίσκεται κάθε ζυθοποιείο. Μπορούν να διαχωρίσουν αυτές τις δύο μεταβλητές χρησιμοποιώντας τη λειτουργία split.

December 22, 2017